Anthropicは大学や非営利組織、政府研究所の研究代表者らを募集します。8〜12週間の共同作業で初期成果を作り、モデルの実行は同社が無償で担います。 研究課題を短期間で検証可能な成果へ分ける必要があります。応募時の公開情報と成果公開の条件を整理することが焦点です。 研究チームと直接協働する新しい公募 Anthropicは10月22日、生命科学の客員研究者を招くプロジェクトの公募を始めました。大学、非営利組織、政府研究所の研究代表者とそのグループが対象です。Claudeを使い、因果的な人間の生物学、構造・計算分子生物学、創薬化学、創薬、臨床科学などの問いを検討します。モデルを提供するだけでなく、同社の研究者と直接協働する点が特徴です。研究チームが必要とする分析、成果物、ツールを一緒に作ります。生命科学への投資を強める取り組みの一つとして位置付けています。既存のLife Sciences Verification ProgramやAI for Scienceの支援とは別の参加形態です。研究費の一般助成や成果の保証を発表したものではありません。 8〜12週間で作る分析やツールが対象 共同作業の期間は8〜12週間です。Anthropic側がモデルと実行基盤を動かし、参加者へその費用を請求しないと説明しています。提案には、直接協働する必要性と、期間内に初期の証拠や公開資源を作れる見通しが求められます。未解決の問題を完全に検証するには時間がかかることも認めています。成果は共同で公開し、関連するデータとコードをオープンソースにする方針です。参加者は自分のデータの権利を保持し、独立した後続研究の権利も持つとしています。応募時や協働中にデータの提供を求めるものではありません。応募資料には公開済みの情報だけを含めるよう求めています。応募期間はおよそ14日間で、締め切り後もおよそ14日を目安に選定者へ通知する予定です。一部で延長の可能性があります。 応募資料と公開成果の範囲を先に整理する 参加を検討する組織では、長期の研究目標を短い検証単位へ分けることが論点になります。解析の試作、データ整理、再利用できる道具など、期間内に何を公開できるかを明確にする進め方が考えられます。研究データの権利を保つという説明と、共同成果を公開する方針の関係も確認が必要です。未公開情報を応募書類へ含めず、研究室や所属組織の手順に沿って資料を整える必要があります。モデル実行が無償でも、参加者の作業時間や追試、結果の検証に要する負担は別に見積もるべきです。AIが出した候補や解析結果を、そのまま確立した発見と扱うことはできません。再現方法と失敗例も残し、初期成果から次の実験へ進む判断点を定めることが重要と見られます。具体的な採択件数や分野別の配分は、今回の発表だけでは確定できません。成果の公開方法も確認点になります。