Cohereはenterprise retrieval platformのCompassをmanaged offeringとして提供するCompass Cloudをprivate betaで開始しました。API、MCP server、parsing、hybrid search、reranking、permissionsを統合します。 agentic workflowsでは検索精度、権限、latency、token費用が一体の運用課題になります。企業はRAG基盤を個別部品の寄せ集めとしてではなく、監査可能なretrieval layerとして評価する必要があります。 Compassがmanaged cloud betaへ広がる Cohereは2026年9月25日、enterprise retrieval platformのCompassをmanaged offeringとして提供するCompass Cloudのprivate betaを発表しました。CompassはこれまでCohereのenterprise agent workspaceであるNorthのdocument librariesやMCP ecosystemを支え、規制産業向けにはself-hosted環境にも提供されてきました。今回のbetaでは、検索基盤の構築や運用をCohere側が引き受け、企業チームがRAG、search、agentic workflowsの体験設計に集中しやすくする狙いです。 retrievalはagent時代のcost leverになる Cohereは、enterprise searchの評価軸が単発queryの関連度とlatencyだけでは足りなくなったと説明しています。agentは1つのtaskで複数回queryを出し、探索範囲を変えながら情報を集めるため、irrelevant resultはtoken費用とcontext容量を圧迫します。Compass Cloudはparsing、embedding、hybrid search、reranking、governanceを統合し、SharePoint、OneDrive、Google Driveなどのworkspacesからmultilingual、multimodal、file format-agnosticに情報を扱う構成を示しています。 APIとMCPでagentic retrievalを組み込む 導入経路は2つ示されています。Compass APIは、custom RAGやsearch applicationを作る開発者がcontent表現、retrieve、rank、modelへの渡し方を細かく制御するための経路です。MCPはagentic retrieval向けで、Compass専用のversioned MCP serverを通じて、対応clientがretrieval toolを発見し呼び出せます。Cohereは、agentが検索結果を評価し、必要に応じてcorpusを絞り込むことで、複雑な探索を速く、token-efficientにできるとしています。 権限と精度を運用設計で検証する段階 Compassはretrieve時にmulti-tenant access controlとdocument-level permissionsを適用し、retention policiesでcontentを期限切れにできると説明されています。Cohereはrepresentative financial-industry RAG workloadのHigh Financeで、Azure SearchのnDCG@10を64.8から81.1へ改善した例も示しました。ただしbenchmarkは内部annotated setであり、導入企業は自社文書のpermission、削除反映、source更新、agent queryの監査を合わせて検証する必要があります。