専用の推論基盤にDeepSeek、Gemma、GPT-OSS、Phiなどを追加しました。Encrypted版の対応モデルと地域は通常版と異なり、EUとカナダの暗号化版は今後の提供予定です。 モデルの選択とデータの処理地域を組み合わせて判断します。専有基盤と処理中の保護を区別し、GPU単位の費用と必要な稼働量を確認することが焦点です。 自社以外のモデルも専用の推論環境へ Cohereは11月3日、Model VaultとModel Vault Encryptedに外部のオープンモデルを追加したと発表しました。自社のモデルに加え、用途に応じた選択肢を同じ運用基盤で扱う狙いです。企業が外部の共用APIへ機密情報を送れず、自前の推論設備も運営しにくい状況を背景に挙げています。通常版は組織専用の基盤で動き、推論環境の管理をCohereが担います。入力と出力を保持しない設定が既定です。Encrypted版は、保存時や通信時に加え、処理中のデータ保護を扱います。専用環境であることと、処理中まで保護することを別の水準として示しています。 対応モデルと処理地域は二つの版で異なる 提供一覧にはDeepSeek、GLM、MiMo、Gemma、Nemotron、GPT-OSS、Phiなどが含まれます。ただし、一覧のすべてがEncrypted版で使えるわけではありません。Gemma、GPT-OSS、Phiは両方で対応し、DeepSeekなどは通常版に限られます。Cohereのモデルにも版ごとの違いがあります。通常版は米国、EU、カナダで地域を選んで推論でき、Encrypted版は米国で提供中です。EUとカナダのEncrypted版は今後の予定です。影響を受けるのは、複数モデルを使い分けたい企業と、そのデータ管理や基盤を担う担当者と見られます。モデル名だけで採用を決めず、必要な保護水準と地域で実際に利用できるかを照合する必要があります。 GPU単位の費用と運用責任を合わせて判断 原文は料金をGPUの種類ごとに設定すると説明し、時間単位の料金と予約容量の案内を示しています。具体的な単価は本文では示していません。導入側では、トークン単位の共用APIと同じ前提で費用を比べないことが論点になると見られます。想定する負荷と、必要な容量を維持する時間を確認する必要があると考えられます。処理する地域を選べても、アプリ側が別の場所へ記録を残す場合は、その扱いを別途整理することが論点です。暗号化版の説明と、自社のアクセス管理や出力の保管方針も照合する必要があります。基盤の運用を委ねることと、情報の扱いに関する社内の責任がなくなることは同じではありません。利用条件の確認まで含めた導入判断が必要と見られます。 今後の地域拡大と大きなモデルへの対応を追う Cohereは、対応地域とモデルを増やし、Encrypted版でより大きなモデルも扱う方針です。今回の告知時点で、そのすべてが利用可能になったわけではありません。次の判断点は、必要なモデルと地域の組み合わせがいつ提供されるかです。モデルの入れ替えでは、回答品質と運用条件を同時に確認することが考えられます。地域拡大の予定だけを前提に移行を決めず、実際の提供状況を追う必要があると見られます。利用量に合う容量の選択も確認事項になります。