Gemini Decision 1が文章・画像・音声・動画・PDFをまとめて評価します。最大1,000問を一度に扱い、選択結果と確信度を返します。 モデルの振り分けや確認処理を短縮する用途です。確信度の校正、曖昧な入力の引き継ぎ、判定後に許す操作を個別に検証します。 生成文を待たずに選択肢を採点する Googleは11月11日、Gemini Decisions APIを公開しました。専用モデルGemini Decision 1をGoogle AI StudioのGemini APIから利用できます。自由な文章を順に生成する方式と異なり、与えた候補を一度の処理で採点します。質問は真偽、複数選択、順序付きの評価基準を組み合わせられます。共有する入力は文章、画像、音声、動画、PDFに対応し、最大1,000の独立した質問を渡せます。回答には確率や確信度が含まれます。製品全体を置き換える汎用対話モデルではなく、選択肢を限定できる判断を担う構成です。入力の上限は256Kトークンと説明されています。 ルーターと採点処理を同じ入力へ適用する 想定される対象は、Agentのツール選択、利用モデルの振り分け、規則への適合確認、検索資料の評価です。GoogleはGemini NotebookのルーターやStitchの試作画面、検索におけるMCPツールの保護などを利用例として紹介しました。同じ資料に対する質問をまとめるため、呼び出しを分割する構成より効率化できる可能性があります。料金は入力100万トークン当たり0.10ドルで、出力トークンの課金はありません。共有入力はリクエストごとに一度計算し、各質問の説明と基準のトークンが加わります。公表された速度や費用比較は指定の評価条件に基づきます。長い文書や多数の質問でも同じ遅延になるとは限りません。曖昧な案件を人へ戻す構成は、確信度を返す性質を生かす用途と見られます。 確信度と実行権限を別に管理する 導入時には、実際の入力に対して確信度と正解率が対応するかを測ることが論点です。高い数値が返っても、規則の解釈や入力自体の誤りを排除できる保証はありません。採点基準を版管理し、低確信度の案件を別モデルや担当者へ送る条件を決める必要があると見られます。複数質問の独立性も確認対象です。前の判定結果に依存する処理は、同じ呼び出しへ詰め込むだけでは表現できない可能性があります。料金の比較では質問の説明量と再試行も含めます。Google Cloudでの対応は今後とされ、外部基盤との統合も順次展開です。試作で使える経路と組織が採用できる提供経路を区別し、判定のログと後続処理の承認を接続することが重要になります。判断の正否と確信度を定期的に照合し、入力の種類が変わった場合も同じ閾値を使ってよいかを見直します。誤った振り分けで増える再処理も測定の対象になります。