OpenAIはGPT-6 Astraを基盤にしたalways-on agent、dotsを発表しました。cloud computerを持ち、feedbackから学び、4,000超のappsへplugin経由で接続し、Pro、Business Premium、Enterpriseで段階展開します。 personal agentは一回ごとのchatから、権限を持つ常時稼働の作業主体へ変わります。導入側はconnected apps、承認フロー、workspace admin設定、専門agentのidentity、作業ログを標準統制として先に決める必要があります。 OpenAIが常時稼働するpersonal agentを発表 OpenAIは2026年9月29日、always-on agentsとしてdotsを発表しました。dotsはGPT-6 Astraを基盤に、自分用のcloud computerを持ち、feedbackから学び、24時間目標へ向けて作業できるagentとして説明されています。OpenAIはPro、Business Premium、Enterpriseのeligible marketsで段階的に展開し、Enterprise、Edu、Healthcareではworkspace adminがbetaを有効化した場合に試せます。 4,000超のappsとcloud computerが作業範囲を広げる dotsはplugin ecosystemを通じて4,000超のappsへ接続できるとされています。利用者はChatGPT、Slack、Teamsからdotに触れられ、必要ならvoice callで相談できます。OpenAIは、bugがSlackに出たら調査を始める、designをworking appに変える、研究dataの更新に合わせて分析を再実行する、といった例を挙げています。ユーザーはdotのcomputerを開いて作業を確認できます。 専門dotはidentityと深い統合を前提にする OpenAIは、組織向けにspecialist dotsのpreviewも示しました。specialist dotsは独自のidentityを持ち、access management、IT-provisioned hardware、systems of recordとのdeep integrationsを前提に、明確な責任を担う想定です。Microsoft Agent 365にspecialist dotsを持ち込む構想も示されており、個人assistantから組織の役割を持つagentへ広がる方向が見えます。 承認、権限、記憶をproduct機能として扱う段階 実務上の論点は、agentがどこまで自律的に動けるかではなく、どの権限で、どの記憶を使い、どのactionを承認待ちにするかです。OpenAIはbuilt-in safeguards、access and permissions、action review and approvalsを節として示しています。導入企業は、connected appsの範囲、workspace adminの初期設定、specialist dotの責任境界、作業logの保存を運用前に決める必要があります。失敗時の差し戻し先も明確にすべきです。