OpenAIはEU AI Actへの対応として、APIでは選択制のtext watermarkingを始め、EUのChatGPTとCodex対象出力へ今後数週間で不可視watermarkを加える方針を示しました。検出器は当初、承認された研究者と専門組織に限定します。 生成AIの透明性対応は画像・音声からtextへ広がります。ただし短文、数式、編集、翻訳で検出信頼性が落ちるため、企業はwatermarkを唯一の証跡にせず、開示、ログ、レビュー、利用者説明を組み合わせる必要があります。 EU AI Act対応でtext provenanceを段階導入 OpenAIは2026年10月5日、EU AI Actが求める生成textのmachine-readableな識別に対応するため、text watermarkingの方針を公開しました。API customersはselect modelsでwatermarkingをopt inでき、APIではdefault offのままです。一方、EUのeligible ChatGPTとCodex text outputには、今後数週間で不可視watermarkを加える予定です。検出器へのaccessは、当初は承認された研究者と専門組織に限定されます。 textGrainは検出できるが万能ではない OpenAIはtextGrainを、modelのword choicesへ不可視の統計的signalを加える技術として説明しています。検出器はそのsignalを見てOpenAI watermarkの有無を評価します。評価では、target false positive rate 1%で、200-token passagesでは約80%、400-token passagesでは約95%を検出した例を示しました。ただし数学のように語彙の自由度が低い内容では検出率が下がり、400-token passagesで10%の語を類義語に置き換えると検出率は約92%から66%へ、25%の置換では17%へ落ちたとしています。 検出結果は著作権や正確性を示さない 実務上の重要点は、watermarkが生成AI利用の限定的なsignalにすぎないことです。OpenAIは、watermarkは人間の寄与、所有権、責任、user identity、prompt、会話内容、文章の正確性を示さないと説明しています。検出されない場合も、人間が書いた証明にはなりません。短文、編集、翻訳、非対応model、導入前の出力、他社toolなどでsignalが見つからない可能性があります。企業は判定結果を処分や審査の単独根拠にせず、異議申立て、再確認、利用記録との照合を用意する必要があります。 透明性義務はログと説明責任も含めて設計する 今回の方針は、画像・音声でのContent Credentials、SynthID、verification toolに続き、textへprovenanceを広げるものです。ただしOpenAI自身も、textは書き換えや翻訳でsignalが弱まりやすいとしています。EU向けサービスやAPIを使う組織は、watermarkの有無だけでなく、生成AI利用の開示、出力保存、human review、問い合わせ対応、誤検出時の救済手順を合わせて準備する必要があります。透明性対応は技術機能ではなく運用統制の一部になります。