ChatGPTとCodexの全契約層、APIへ提供すると発表しました。APIにはFlareとSunburstを用意し、編集場所の指定、SVG出力、計画量を調整するcomplexityを追加します。 制作工程では画像品質と計画量を別々に評価します。生成速度の改善に加え、商品や人物の同一性を編集後も確認する体制が必要と見られます。 画像の生成後に続く編集を短縮 OpenAIは11月4日、Images 2.6を発表しました。ChatGPTとCodex、APIで画像を作り、修正する流れを対象にしています。従来より50%速く生成すると説明し、APIではGPT-Image-2.6 FlareとSunburstを提供します。Flareは品質を低く設定した場合、最短6秒で生成できるとしています。Sunburstは中・高品質で、細部と編集をまたぐ整合性を重視します。発表の中心は、一度の出力だけでなく、同じ人物や商品を保ちながら案を詰める使い方です。制作物を何度も直す場面を想定し、生成速度と変更の指定方法をまとめて更新しています。 広告素材から動くキャラクターまで対象を拡大 マーケティングやデザインの担当者には、商品画像、ポスター、キャラクター制作などが主な利用場面と見られます。GIFによる動きの表現を加え、静止画から短いループを作る例を紹介しました。APIには画像へのマークによる編集場所の指定を追加します。ChatGPTで提供済みの操作を、開発者の制作手順にも組み込める形です。SVG出力も示しており、ウェブやアプリ、印刷物へ素材を持ち込む用途を挙げています。利用側では、出力形式が増えることで受け渡しの工程が変わる可能性があります。ただし、形式として書き出せることと、そのまま掲載できることは別です。文字の読め方やブランドの形状、動きの継ぎ目などを、用途に沿って点検する必要があると考えられます。 品質とcomplexityの二つの設定を使い分ける 新しいcomplexityは、要求を満たすためにモデルがどの程度計画するかを調整します。画像品質は細部と忠実度を扱い、両者は役割が異なります。OpenAIは通常の編集には低いcomplexityを提案し、要素や制約の多い場面では中・高を試すと説明しています。導入側では、同じ品質設定のまま計画量を変え、速度と修正の成功率を比較することが論点になります。最短時間は特定の設定による値であり、全作業の完了時間ではありません。APIの具体的な料金は別の価格案内を参照する構成です。記事本文だけで費用削減額を決めることはできません。下案の数、採用までの修正回数、保存する出力形式をそろえて、制作全体の負担を測る必要があると見られます。 提供範囲と完成物の確認を分ける 発表では、ChatGPTとCodexの全契約層で、デスクトップ、モバイル、ウェブへ世界的に提供するとしています。APIでは二つのモデルを利用できます。次の判断点は、自社の制作手順でどの経路を使うかです。対話で案を作る工程と、アプリから大量の素材を作る工程では、必要な管理が異なると見られます。生成結果を承認した人と使用先を記録し、修正で意図せず変わった要素を確認できる手順を残すことが考えられます。出力を使う媒体ごとの確認も残ります。