GPT-6.1 TerraはChatGPT Work、Codex、APIに展開されます。標準API価格は入力100万トークン1ドル、出力5ドルです。 価格差と実際の処理費用を分けて評価することが焦点です。画面操作の精度、推論設定、失敗後の確認作業まで比較する必要があります。 視覚の理解を日常の操作へつなぐ OpenAIは10月26日、GPT-6.1 Terraを発表しました。画像を細かく読み取り、コンピューター上で操作する仕事を重視したモデルです。文章の作成、技術図面の解釈、フォーム入力などを用途に挙げています。従来のGPT-5.6 Terraから、速度、能力、価格の組み合わせを改善したと説明しています。標準API価格はGPT-5.6 TerraとGPT-6.1 Solの半分です。ChatGPT WorkとCodexでは、同じ利用枠で扱える仕事が増えるとしています。公開資料は、最も複雑なコーディングにはSolやAstraが適すると説明しています。全用途で上位モデルを置き換える発表ではなく、処理内容に応じてモデルを選ぶための新しい選択肢です。 大量処理の費用と成功率を同時に比べる 対象には、請求書を読み取って会計ソフトへ入力するような反復業務があります。APIではgpt-6.1-terraとして利用でき、標準価格は入力100万トークン当たり1ドル、キャッシュ入力0.05ドル、出力5ドルです。ChatGPT WorkとCodexではPlus、Pro、Enterprise、Eduの利用者へ提供するとしています。OpenAIの画面操作評価では、推論の設定を変えた比較と、タスク当たりの費用を示しています。ただし、トークン単価と作業を完了するまでの費用は同じ指標ではありません。画面の複雑さ、必要な操作回数、確認に戻る頻度で総額は変わると見られます。既存の自動化を置き換える企業では、成功した操作だけでなく、誤入力や途中停止を含む処理全体を測ることが論点になります。 試行回数と人の確認を含めて導入する 導入判断では、視覚認識の改善が自社の画面でも再現するかを確かめる必要があります。フォームの必須項目、確認画面、権限の異なる利用者を含む仕事が試験対象になります。推論の設定ごとに成功率、所要時間、出力の長さを記録すると、単価の安さが運用費に結び付く条件を把握しやすくなります。操作の取消しや人による承認を設計する負担も論点です。公式発表はサイバー能力をCriticalとして扱い、既存の保護策を維持すると説明しています。性能向上は、広い操作権限を無条件で渡せる根拠にはなりません。機密情報を含む入力の範囲と、確定操作を許す条件を環境側で定めることが焦点です。最終的には、既存モデルと同じ仕事を最後まで処理した記録を基に、振り分け先を決める運用が考えられます。承認が必要な操作を含む試験も、単純な入力作業とは分けて実施すると、担当者の負担の違いを把握しやすくなります。