OpenAIはUberがChatGPT Workを全社展開すると発表しました。1,000人の試行から3万人超へ広げ、社内スキルや承認済み連携、研修で支えます。 全社導入では利用人数だけでなく、接続する情報と業務手順の整備が重要です。成果の測定は今後の公開内容を確認する段階です。 試行を経て知識業務の基盤を全社へ OpenAIは10月22日、UberによるChatGPT Workの全社展開を発表しました。世界の3万人を超える従業員を対象とし、1,000人の試行から利用範囲を広げます。ChatGPT Enterprise内で、複数段階の作業を進めて成果物を作るエージェントを提供する計画です。Uberでは知識業務に向けたエージェント基盤として初の全社導入と説明されています。今回の発表は、社内での業務支援を広げる取り組みです。配車や配送の利用者向け機能とは、対象となる利用者や実行環境が異なります。両社は導入が進む中で、利用状況や測定可能な成果を今後共有する予定としています。利用を始められる状態と、日常の業務へ定着した状態を分けて追う必要があると考えられます。 日常の情報源を業務の成果物へつなぐ ChatGPT WorkはGoogle Drive、Gmail、Google Calendar、Slackなど、Uberが日常的に使うツールと接続します。情報調査、会議前の資料準備、プレゼンテーション作成、データ分析などが想定されています。運用、財務、マーケティング、製品部門などが利用対象です。GPT-6.1 Solを標準の能力として提供し、音声や画像生成なども利用できると説明しています。ソフトウェア開発の担当者はCodexの利用も続けます。影響は個々の質問への回答にとどまらず、複数のアプリケーションをまたぐ作業へ及びます。どの資料を参照し、どこへ成果物を渡すかが業務ごとに異なるため、部署共通の設定と個別の手順を調整することが論点になると考えられます。発表は各連携の詳細な権限設定や、処理件数を示してはいません。 承認済み連携と研修を定着の条件にする Uberは内部のAIスキルライブラリー、承認済みの連携、従業員研修で展開を支えるとしています。利用者を増やす際には、モデルの能力だけでなく、繰り返し使える業務手順と情報へのアクセスを整える必要があると見られます。実務では、会議資料の準備など対象を絞り、完成した成果物を誰が確認するかを決める方法が考えられます。全社で利用可能になったことと、作業時間や品質が改善したことは分けて評価する対象です。今回の原文は展開後の生産性の測定結果を示していません。今後の判断材料は、どの部門で何を任せ、どの程度の確認作業が残ったかです。導入事例を参考にする企業も、人数や利用できるモデルだけを比較せず、自社の連携先や研修の負担と照らすことが重要になります。定着と成果の両方を追う視点が必要です。